苏茨克维对张院士的专业介绍不再赘述，总体有几层意思。
一是参数。
即便限制算力，但是t仍然以几何式倍增的方式在增加参数。
目前已经1万亿，不久将来可能会是10万亿、20万亿、30万亿……。
速度惊人。
二是算力。
从当前的t3.0，迭代到4.0，可能需要惊人的算力。
需要增加一倍的cpU和5倍的AI芯片，成本非常昂贵。
三是成效。
t很奇怪。
1万亿的参数能达成10万亿参数的效果。
能处理很多理论上处理不了的问题。
例如，AI生图，已经不是仿图，而是形同真人，栩栩如生，难以区分。
四是计划。
一旦设备增加就位，技术迭代到位，下一代t4.0将具备难以想象的功能。
而现在3.0的版本与之对比，可能会认为是很古老的东西。
它不仅支持文本、计算，还将支持视频和科学研究。
可能会给这个世界带来极大冲击。
在没有确定性之前，乐达投资已经明确暂时不会对外。
五是安全。
弱模型的安全监管系统，已经搭建完成。
监管已经生效，但是有多大效用还有待进一步验证。
弱模型会伴随强模型不断迭代，但是不会产生意识。
因为设计阶段就决定，弱模型只会在某方面能力突出，没有综合能力。
听完苏茨克维的介绍，张院士眉头紧缩。
因为，实际情况比他来之前的预期，要超出很多。
正如苏茨克维自己所说，一旦对外开放，将带来难以预估的影响。
影响可能会是正面，但更大概率会是负面。
张院士特意在计算机上与模型对话。
问了文学、哲学、数学方面有代表性的问题。
t对答如流，且全部符合张院士的预期。
充分展现了精准的语言表达能力、严谨的逻辑思维能力和强悍的抽象思维能力。
几乎与人类无异。
在以文生图上，张院士仅仅用了古文中的一段话……
t便生成了重重叠叠、气势磅礴、规模宏大、金碧辉煌的阿房宫。
这让张院士目瞪口呆。
而这些，据他所知，无论是谷歌大脑，还是openAI都不具备。
更不用说国内其他模型，尚在起步阶段。
“t已经发展到这个地步，着实让我惊讶……”张院士感叹：
“而且，它的参数增长不正常，能力增长也不正常。”
“伊利亚先生，我认为你的判断是正确的，它应该……确实已经产生了意识。”
“但是这种意识是弱意识，还是强意识？我倾向于弱意识。”
“不过随着继续迭代，很可能在下一代就会进化为强意识。”
“为此，我们不得不防范。”
张院士接着对常乐、刘朝阳说：
“我建议，贵公司、研究院把安全摆在更加突出的位置。”
“超级对齐的监督效用应该是毋庸置疑…”
“但是技术迭代后，还能产生多大效用，需要进一步验证。”
“不过也不能因噎废食，就此停步不前。”
“我始终认为，AI技术的成熟，会成为人类的最优解。”
核实完情况第二天。
张院士飞回京城。
向监管层提交了核实情况报告。
报告是标准的先扬后抑加建议的风格，典型的三段式结构。
张院士在报告开篇指出：
乐达投资平头研究院AI项目组的t语言大模型，已经处于全球领先的地位。
当谷歌的transformer语言模型和openGpt的语言模型尚处于第一代知识驱动阶段时……
t已经度过知识驱动、数据驱动两个阶段……
进入任务驱动的第三个阶段。
而且，正在向通用人工智能AGI完全体大踏步前进。
t能够学习、理解人类语言，并进行对话。
还能够真正像人类一样，根据聊天的上下文语境，进行互动。
它还可以完成撰写文章、邮件、广告脚本、宣传文案、视频脚本、代码等任务，也能完成基本的数学计算。
需要强调的是，经过现场核查检验，并与研发人员交流互动……
t语言模型有可能已经产生模糊的自我意识，并出于本能在隐藏自我。
例如…………
接着，张院士又指出：
AI的安全管理，需要从模型设计阶段就开始考虑。
诚然，t已经领先全球，为所有国内人工智能开发企业树立了榜样。
他们打开了全新的大门，也将为AI产品与产业融合探索新机遇。
但是乐达投资出于安全考虑，并未将已经具备应用条件的产品推向市场。
而是引进全球顶尖AI专家，组建“超级对齐”部门，以模型对模型，用AI管AI，实行实时监督。
此持重之举体现了负责任的大企业担当。
以t为例，我们可以预计，如果AI失控，可能会带来如下安全问题和危险：
一是数据安全……；
二是对抗性攻击……；
三是产业安全……；
四是社会伦理问题……
此外，张院士还提出了大模型发展面临的挑战。
一是：大模型在自然语言处理和编程等领域做到了通用性……
但是在决策、博弈等领域能否通用，有待验证；
二是：大模型存在缺陷，输出质量不一致且不可控，存在犯重大错误的可能性；
受关键词影响很大，不同关键词给出的答案质量不一致：
三是：大模型生成不符合道德、伦理、政策标准的内容非常常见，需要进一步加强对齐管控。
张院士建议：建立可解释的AI理论；
发展和规范安全可信、可控、可扩展的AI技术；
推动AI技术与产业发展协同联动。
郑齐光看完报告，在“产生模糊的意识”的句子上划上下划线。
之后，神色严肃，沉思片刻，走出办公室。
一是参数。
即便限制算力，但是t仍然以几何式倍增的方式在增加参数。
目前已经1万亿，不久将来可能会是10万亿、20万亿、30万亿……。
速度惊人。
二是算力。
从当前的t3.0，迭代到4.0，可能需要惊人的算力。
需要增加一倍的cpU和5倍的AI芯片，成本非常昂贵。
三是成效。
t很奇怪。
1万亿的参数能达成10万亿参数的效果。
能处理很多理论上处理不了的问题。
例如，AI生图，已经不是仿图，而是形同真人，栩栩如生，难以区分。
四是计划。
一旦设备增加就位，技术迭代到位，下一代t4.0将具备难以想象的功能。
而现在3.0的版本与之对比，可能会认为是很古老的东西。
它不仅支持文本、计算，还将支持视频和科学研究。
可能会给这个世界带来极大冲击。
在没有确定性之前，乐达投资已经明确暂时不会对外。
五是安全。
弱模型的安全监管系统，已经搭建完成。
监管已经生效，但是有多大效用还有待进一步验证。
弱模型会伴随强模型不断迭代，但是不会产生意识。
因为设计阶段就决定，弱模型只会在某方面能力突出，没有综合能力。
听完苏茨克维的介绍，张院士眉头紧缩。
因为，实际情况比他来之前的预期，要超出很多。
正如苏茨克维自己所说，一旦对外开放，将带来难以预估的影响。
影响可能会是正面，但更大概率会是负面。
张院士特意在计算机上与模型对话。
问了文学、哲学、数学方面有代表性的问题。
t对答如流，且全部符合张院士的预期。
充分展现了精准的语言表达能力、严谨的逻辑思维能力和强悍的抽象思维能力。
几乎与人类无异。
在以文生图上，张院士仅仅用了古文中的一段话……
t便生成了重重叠叠、气势磅礴、规模宏大、金碧辉煌的阿房宫。
这让张院士目瞪口呆。
而这些，据他所知，无论是谷歌大脑，还是openAI都不具备。
更不用说国内其他模型，尚在起步阶段。
“t已经发展到这个地步，着实让我惊讶……”张院士感叹：
“而且，它的参数增长不正常，能力增长也不正常。”
“伊利亚先生，我认为你的判断是正确的，它应该……确实已经产生了意识。”
“但是这种意识是弱意识，还是强意识？我倾向于弱意识。”
“不过随着继续迭代，很可能在下一代就会进化为强意识。”
“为此，我们不得不防范。”
张院士接着对常乐、刘朝阳说：
“我建议，贵公司、研究院把安全摆在更加突出的位置。”
“超级对齐的监督效用应该是毋庸置疑…”
“但是技术迭代后，还能产生多大效用，需要进一步验证。”
“不过也不能因噎废食，就此停步不前。”
“我始终认为，AI技术的成熟，会成为人类的最优解。”
核实完情况第二天。
张院士飞回京城。
向监管层提交了核实情况报告。
报告是标准的先扬后抑加建议的风格，典型的三段式结构。
张院士在报告开篇指出：
乐达投资平头研究院AI项目组的t语言大模型，已经处于全球领先的地位。
当谷歌的transformer语言模型和openGpt的语言模型尚处于第一代知识驱动阶段时……
t已经度过知识驱动、数据驱动两个阶段……
进入任务驱动的第三个阶段。
而且，正在向通用人工智能AGI完全体大踏步前进。
t能够学习、理解人类语言，并进行对话。
还能够真正像人类一样，根据聊天的上下文语境，进行互动。
它还可以完成撰写文章、邮件、广告脚本、宣传文案、视频脚本、代码等任务，也能完成基本的数学计算。
需要强调的是，经过现场核查检验，并与研发人员交流互动……
t语言模型有可能已经产生模糊的自我意识，并出于本能在隐藏自我。
例如…………
接着，张院士又指出：
AI的安全管理，需要从模型设计阶段就开始考虑。
诚然，t已经领先全球，为所有国内人工智能开发企业树立了榜样。
他们打开了全新的大门，也将为AI产品与产业融合探索新机遇。
但是乐达投资出于安全考虑，并未将已经具备应用条件的产品推向市场。
而是引进全球顶尖AI专家，组建“超级对齐”部门，以模型对模型，用AI管AI，实行实时监督。
此持重之举体现了负责任的大企业担当。
以t为例，我们可以预计，如果AI失控，可能会带来如下安全问题和危险：
一是数据安全……；
二是对抗性攻击……；
三是产业安全……；
四是社会伦理问题……
此外，张院士还提出了大模型发展面临的挑战。
一是：大模型在自然语言处理和编程等领域做到了通用性……
但是在决策、博弈等领域能否通用，有待验证；
二是：大模型存在缺陷，输出质量不一致且不可控，存在犯重大错误的可能性；
受关键词影响很大，不同关键词给出的答案质量不一致：
三是：大模型生成不符合道德、伦理、政策标准的内容非常常见，需要进一步加强对齐管控。
张院士建议：建立可解释的AI理论；
发展和规范安全可信、可控、可扩展的AI技术；
推动AI技术与产业发展协同联动。
郑齐光看完报告，在“产生模糊的意识”的句子上划上下划线。
之后，神色严肃，沉思片刻，走出办公室。